Liksom en algoritmisk version av John Carpenters The Thing har Nvidia skapat ett maskininlärningssystem som förvandlas till hundratals påhittade kändisansikten.
I en offentliggörande i projektet beskriver Nvidias forskare hur de kom på ett nytt sätt att skapa unika ansikten med hjälp av ett generativt motståndsnätverk (GAN). Denna typ av maskininlärning använder ett par neurala nätverk och sätter dem i konkurrens med varandra. Ett av nätverken har till uppgift att generera bilder, medan det andra sätts i rollen som diskriminator – att utvärdera det arbete som gjorts av den förra som en AI-konstkritiker.
Forskarna hävdar att de lyckats skapa ”bilder av oöverträffad kvalitet” genom att träna de neurala nätverken på en CelebA-HQ-databas med kända personer.
”Nyckelidén är att utveckla både generatorn och diskriminatorn successivt, med början från lågupplösta bilder, och lägga till nya lager som hanterar detaljer med högre upplösning allt eftersom utbildningen fortskrider”, en introduktion till Rapportera läser. ”Detta stabiliserar träningen avsevärt och gör att vi kan producera bilder av oöverträffad kvalitet, t.ex. CelebA-bilder med en upplösning på 1024².”
Att se ansiktena förvandlas till varandra är en lektion i avskyvärd skräck, men de individuella ”kändisarna” ser anmärkningsvärt övertygande ut – och kommer som en snygg metafor för vår kulturs cyniska, cykliska generation av kändisar.
Neurala nätverk blir allt mer sofistikerade, och deras arbete används i ett ökande antal scenarier – vissa underhållande, andra direkt olycksbådande. Nyligen hävdade en AI-forskare att han skapat ett system som kan avgöra en persons sexualitet från ett enda foto. Andra forskare har tränat nätverk för att göra datorlurande fingeravtryck. Det är för att inte säga något om neurala nätverk som gör pornografiska klippformationer.
