Idén med att byta bitar för qubits – som kan vara en, noll eller båda samtidigt – är inte ny. Men för första gången är det någon som får konceptet att fungera på verkliga datorproblem. Google och NASA har studerat hur kvantsystem kan främja artificiell intelligens och maskininlärning och lösa svår optimering problem med hårdvara från kvantföretaget D-Wave. Det är den senare utmaningen, som kallas kvantglödgning, som skapar ny spänning. Forskarna använder D-Wave 2X för att lösa problemet, vilket kan hjälpa till att ta med kvantberäkningar till mainstream.
LÄS NÄSTA: Vad är kvantberäkning?
Så Google har inte gjort hårdvaran?
”2X är tio fot hög och måste förvaras vid kyliga -273 grader C.”
Nej, NASA och Google har helt enkelt en stående order med det kanadensiska företaget för att ta emot sina toppmaskiner. Det är nu 2X, en kvantdator som är 100 miljoner gånger snabbare än en vanlig dator. Men att använda en D-Wave-maskin är inte så enkelt som att koppla in den och skriva frågor. 2X är tio fot hög och måste hållas vid kyliga -273 grader C. Bortsett från en tillförsel av flytande helium för att nå sådana temperaturdjup, måste de som hoppas kunna använda en kvantmaskin ta reda på hur man skriver algoritmer och program som fungerar med systemet. Det är lättare sagt än gjort, som NASA noterar: ”Att representera information i qubits gör att informationen kan bearbetas på sätt som inte har någon motsvarighet i klassisk datoranvändning.” Vi har byggt maskinen, nu måste vi upptäcka hur den fungerar.
Vi vet inte hur det fungerar?
Spännande nog har det länge varit debatt om huruvida D-Wave-designen ens kvalificerar sig som en kvantdator, även om Googles forskning ses som ett bevis på att den använder kvantegenskaper för att lösa problem. En kritiker, MIT-professorn Scott Aaronson, har påpekat att forskningen som rapporterats av Google visar ett 100 miljoner gånger hastighetshopp, men han hävdar att det är en orättvis jämförelse eftersom det är mot en standarddator som kör en algoritm som är designad speciellt för kvantmaskiner. Han hävdade att bättre resultat fortfarande kan uppnås via ”klassiska” tekniker, nämligen bättre algoritmer på konventionella datorer.
Vad skulle detta kunna användas till?
Om Google och NASA:s arbete bär frukt är denna delmängd av maskininlärning och AI idealisk för optimering – enkelt uttryckt, att ta reda på det bästa sättet att göra något. För NASA kan det vara att välja en flygväg till Mars, men det kan tillämpas på allt från drogmodellering till knäckande kryptering, eller helt enkelt avslöja den mest effektiva tågvägen genom Europa för en sommarsemester.
När kommer kvantdatorer att landa på våra stationära datorer?
Google kallade resultaten ”intrigerande och mycket uppmuntrande”, men det finns många fler problem att lösa innan det blir en ”praktisk teknik”. Även då kommer den först att användas i labb och industri. Vi kommer sannolikt att få tillgång till sådan kraft via företag som Google, som kommer att erbjuda kvanttjänster på det sätt som IBM säljer sin Watson AI nu. Dessutom har du inte plats i frysen för en D-Wave 2X.
LÄS NÄSTA: Artificiell intelligens och djupinlärning kommer att revolutionera allt från sjukvård till transporter, och här är varför
