De p-värde är ett av de viktigaste begreppen inom statistik. När de arbetar med forskningsprojekt är detta den utdata som dataforskare oftast förlitar sig på.
Men hur räknar man ut p-värde i Google Kalkylark?
Den här artikeln kommer att visa dig allt du behöver veta om ämnet. I slutet av artikeln kommer du enkelt att kunna beräkna p-värdera och kontrollera dina resultat.
Vad är p-Värde?
De p-värde används för att avgöra om vissa hypoteser är korrekta eller inte. I grund och botten kommer forskare att välja ett värde, eller värdeintervall, som uttrycker det normala, förväntade resultatet när data inte är korrelerade. Efter att ha beräknat p-värdet av deras datamängder, kommer de att veta hur nära de är dessa resultat.
Konstanten som representerar de förväntade resultaten kallas signifikansnivån. Även om du kan välja detta nummer baserat på tidigare forskning, är det vanligtvis satt till 0,05.
Om den beräknade p-värdet är långt under signifikansnivån, då är de förväntade resultaten statistiskt signifikanta. Ju lägre sid-värde, desto mer sannolikt är det att din data uttrycker någon form av korrelation.
Hur beräknar du p-Värdera manuellt?
Detta är stegen för att beräkna p-värde på papper:
- Bestäm de förväntade resultaten för ditt experiment.
- Beräkna och bestäm de observerade resultaten för ditt experiment.
- Bestäm graden av frihet – hur mycket avvikelse från de respekterade resultaten räknas som signifikant?
- Jämför de första förväntade resultaten med observatörsresultaten med en chi-kvadrat.
- Välj signifikansnivå (det är här .05 vanligtvis används.)
- Ungefärlig din p-värde genom att använda chi-kvadratfördelningstabellen.
- Avvisa eller behåll din startnollhypotes.
Som du kan se finns det ganska mycket att räkna ut och ta hänsyn till när du gör detta med penna och papper. Du skulle behöva kontrollera om du har följt rätt formler för alla steg, samt dubbelkolla om du har rätt värden.
För att undvika risken att få falska resultat på grund av dåliga beräkningar är det bäst att använda verktyg som Google Sheets. Sedan p-värdet är så betydande att utvecklarna har inkluderat en funktion som kommer att beräkna det direkt. Följande avsnitt visar hur du gör det.
Beräknar p-Värde i Google Kalkylark
Det bästa sättet att förklara detta är genom ett exempel som du kan följa. Om du redan har en befintlig tabell, använd helt enkelt det du lär dig från följande handledning.
Vi börjar med att göra två uppsättningar data. Efter det kommer vi att jämföra de skapade datamängderna för att se om det finns en statistisk signifikans mellan dem.
Låt oss säga att vi behöver undersöka data för en personlig tränare. Den personliga tränaren försåg oss med sin klients nummer angående deras pushup och pull-up progression, och vi har skrivit in dem i Google Spreadsheet.
Tabellen är väldigt enkel men den kommer att fungera för den här artikeln.
För att jämföra dessa två olika datauppsättningar måste vi använda Google Spreadsheets T-TEST-funktion.
Denna funktions syntax ser ut så här: TTEST(array1,array2,tails,type) men du kan också använda syntaxen T.TEST(array1,array2,tails,typ) – båda refererar till samma funktion.
Array1 är den första datamängden. I vårt fall skulle det vara hela Pushups-kolumnen (förutom kolumnnamnet förstås).
Array2 är den andra datamängden, som är allt under kolumnen Pull-ups.
Svansar representerar antalet svansar som används för fördelningen. Du har bara två alternativ här:
1 – ensidig fördelning
2 – tvåsidig distribution
Typ representerar ett heltalsvärde som kan vara 1 (parad T-TEST), 2 (två-samplad lika varians T-test) eller 3 (två-sampel ojämn varians T-test).
Vi kommer att följa dessa steg för att arbeta igenom exemplet p-test:
- Namnge en kolumn för vår valda TTEST och visa denna funktions resultat i kolumnen bredvid den.
- Klicka på den tomma kolumnen där du vill ha p-värden som ska visas och ange formeln du behöver.
- Ange följande formel: =TESTA(A2:A7,B2:B7,1,3). Som du kan se betyder A2:A7 start- och slutpunkten för vår första kolumn. Du kan helt enkelt hålla markören vid den första positionen (A2) och dra den till botten av kolumnen så uppdaterar Google Spreadsheets din formel automatiskt.
- Lägg till ett kommatecken i din formel och gör samma sak för den andra kolumnen också.
- Fyll i svansarna och skriv argument (avgränsade med kommatecken) och tryck på Enter.
Ditt resultat ska visas i kolumnen där du har skrivit formeln.
Vanliga felmeddelanden
Om du har gjort ett misstag när du skrev din TTEST-formel, har du förmodligen sett ett av dessa felmeddelanden:
- #N/A – visas om dina två datamängder har olika längd.
- #NUM – visas om det angivna tails-argumentet inte är lika med 1 eller 2. Det kan också visas om typargumentet inte är lika med 1, 2 eller 3.
- #VÄRDE! – visas om du har angett icke-numeriska värden för svansar eller typargument.
Att beräkna data har aldrig varit enklare med Google Spreadsheets
Förhoppningsvis har du nu lagt till ytterligare en Google Spreadsheets-funktion till din arsenal. Att lära sig om det här onlineverktygets möjligheter och funktioner kommer att göra dig bättre på att analysera data, även om du inte är statistiker.
Har du en alternativ metod som du använder för att beräkna p-värde? Berätta gärna allt om det i kommentarerna nedan.
