Nvidia Fermi GF100 recension

GPU-beräkning

Den nya arkitekturen är inte utformad enbart för 3D-spel. Fermi ökar också GPU:s förmåga att utföra icke-grafiska beräkningar, såsom de som används i kryptografi eller dataanalys, via det proprietära CUDA-programmeringsramverket. Nvidia hävdar att Fermi kan utföra vissa funktioner åtta gånger snabbare än GT200-kärnan som hittats i de tidigare top-of-the-range-korten – och det är också det första kortet från något företag som stöder C++ inbyggt (med CUDA-tillägg för att stödja kortets mycket parallella arkitektur).

Begrava dåliga nyheter?

Mike Jennings ställer några frågor om Nvidias lågprofilerade lansering av Fermi GF100

Denna sofistikering är utan tvekan en viktig anledning till att kortet har tagit så lång tid att producera, men Nvidia hoppas att investeringen kommer att ge Fermi ett starkt fotfäste på arbetsstationsmarknaden, där dess 512 potentiella kärnor kan riva igenom data i hundratals gånger hastigheten för en stationär CPU. Och för hemmamarknaden uppmuntrar Nvidia utvecklare att använda CUDA för sofistikerade processer i spelet som fysiksimulering och artificiell intelligens.

Nvidia GeForce GTX 480-portar

Vi utförde ett test med CyberLink PowerDirector 8 – den enda mjukvaran vi känner till för att stödja både CUDA och ATI Stream – och hittade lite tydlig mark mellan de två. Vi renderade ett 1080p-videoklipp till AVCHD-format med en enda accelererad filtereffekt applicerad på det, och fann att GTX 470 och 480 avslutade testet på knappt 3 minuter och 30 sekunder. Det är en ökning med cirka 35 % jämfört med icke-accelererad prestanda. Däremot var ATI HD 5870 långsammare med standardkodningen, men tog 3 minuter och 47 sekunder när den accelererades, vilket var en ökning med 39 %.

Så CUDA kan avsevärt minska tiden det tar för långa kodningsjobb, men erbjuder i detta skede inte mycket jämfört med konkurrenterna, och du ser bara fördelarna när du använder en utvald grupp av filtereffekter som stöds. Det återstår faktiskt att se om Fermis datorkrafter kommer att användas i stor utsträckning av vanliga applikationer. Många utvecklare kanske föredrar att hålla fast vid de grundläggande men universella datorfunktionerna inbyggda i DirectX, snarare än att investera i CUDA-rutiner som endast körs på Nvidia-hårdvara.

Kommer den att sälja?

Vi tvivlar inte på Fermis dragningskraft inom vissa specialiserade områden, och Nvidias planer för Quadro- och Tesla-varianter med upp till 6 GB RAM är utan tvekan mer intressanta. Huruvida GTX 480 och GTX 470 kommer att vinna tillbaka de legioner av fanboys som för länge sedan tog slut på tålamod är en helt annan fråga. GTX 480 är dyr för 429 Kr inkl moms, medan den mer vanliga GTX 470 fortfarande ger dig 299 Kr inkl moms. Rättfärdigar den hastighetsökningen på 5 % till 10 % en premie på Kr70 jämfört med en tystare, mycket effektivare HD 5850? Vi skulle hävda att inte.

Lämna en kommentar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *