NHS står inför ett nästan oöverstigligt problem. Antalet patienter som kommer för att använda dess tjänster ökar, samtidigt som antalet kvalificerade arbetare som behövs för att möta den efterfrågan minskar. Kasta in några budgetnedskärningar och en regering som verkar vilja pressa tjänsten torr, befinner sig NHS i en ganska klibbig situation – även om det är tänkt att få en kontantinjektion för digital transformation.
För King’s College London är lösningen på detta problem att vända sig till artificiell intelligens. Det betyder inte att du plötsligt kommer att bli behandlad av robotar som använder skalpeller eller använder skannrar. Istället kommer AI att användas för att stärka en befintlig arbetsstyrka av utbildad medicinsk personal.
King’s College arbetar tillsammans med Nvidia och dess sjukvårdsplattform Project Clara för autonoma enheter och vill revolutionera strålterapiindustrin och behandlingsprocessen.
LÄS NÄSTA: En AI är bättre på att diagnostisera hjärtsjukdom än en läkare
Som det ser ut idag har röntgenläkare nästan ingen tid alls att arbeta med sina patienter. Enligt Kimberly Powell, VP of Healthcare på Nvidia, brukade radiologer ha 20 sekunder per bildskanning, per patient för att hjälpa till att analysera ett potentiellt problem. Nu har de färre än fem. Denna avvikelse på 15 sekunder kan vara mer än tillräckligt för att en radiolog ska missa något som kan vara avgörande för en patients tillstånd.
Genom att använda AI för att tolka data från medicinsk utrustning som används under behandling och diagnos kan radiologer plötsligt spendera längre tid på att titta på dessa data. De kan gräva djupare och AI:n kan hjälpa till genom att lyfta fram områden som den anser är besvärliga eller onormala. Nu kan radiologer veta att även om de kanske inte har kunnat spendera 20 sekunder på en bild, är informationen de har hämtat från den mycket mer avancerad och användbar att de inte behöver spendera 20 sekunder på att stirra på en skärm att förstå vad som händer.
”Det här är en enorm möjlighet att förändra patientresultat genom att använda AIs extraordinära kapacitet för att i slutändan ställa diagnoser tidigare och mer exakt än tidigare”, säger professor Sebastien Ourselin, chef för School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences vid KCL. ”Detta partnerskap kommer att kombinera vår expertis inom medicinsk bildbehandling och hälsojournaler med NVIDIAs teknologi för att förbättra patientvården i hela Storbritannien”
LÄS NÄSTA: Ett sjukhus i London vill ersätta läkare med AI för att minska väntetiderna
Som en del av projektet hoppas både Nvidia och King kunna lösa problemet med federerat lärande genom att utnyttja KCL:s kliniska nätverk. Förhoppningen är att teamen med tiden kan arbeta tillsammans för att använda anonymiserad patientdata runt om i världen för att skapa en ständigt utvecklande databas för AI att utnyttja, så att den kan bli ännu bättre på att upptäcka cancer tidigare än befintliga metoder.
Nvidia kommer att samlokalisera sina ingenjörer med KCL-forskare tillsammans med läkare från stora sjukhus i London. Programmet kommer att samarbeta med King’s College Hospital, Guy’s och St Thomas’, och South London och Maudsley och syftar till att ansluta till befintliga enheter och system för att underlätta en övergång till att använda patientdata för att förbättra cancerbehandlingar i Storbritannien och runt om i världen .
