Hur man beräknar p-värde i Excel

Teorin bakom sid-värden och nollhypotesen kan verka komplicerade först, men att förstå begreppen hjälper dig att navigera i statistikvärlden. Tyvärr missbrukas dessa termer ofta inom populärvetenskap, så det skulle vara användbart för alla att förstå grunderna.

Beräknar sid-värde för en modell och bevisa/motbevisa nollhypotesen är förvånansvärt enkelt med MS Excel. Det finns två sätt att göra det och vi kommer att täcka dem båda. Låt oss gräva in.

Nollhypotes och sid-Värde

Nollhypotesen är ett uttalande, även kallat en standardposition, som hävdar att förhållandet mellan de observerade fenomenen är obefintligt. Det kan också tillämpas på associationer mellan två observerade grupper. Under undersökningen testar du denna hypotes och försöker motbevisa den.

Till exempel, säg att du vill observera om en viss modefluga har betydande resultat. Nollhypotesen, i detta fall, är att det inte finns någon signifikant skillnad i testpersonernas vikt före och efter bantning. Den alternativa hypotesen är att kosten gjorde skillnad. Detta är vad forskare skulle försöka bevisa.

De sid-värde representerar chansen att den statistiska sammanfattningen skulle vara lika med eller större än det observerade värdet när nollhypotesen är sann för en viss statistisk modell. Även om det ofta uttrycks som ett decimaltal, är det i allmänhet bättre att uttrycka det som en procentsats. Till exempel sid-värdet 0,1 bör representeras som 10%.

En låg sid-värde innebär att bevisen mot nollhypotesen är starka. Detta innebär vidare att dina uppgifter är betydande. Å andra sidan en hög sid-värde betyder att det inte finns några starka bevis mot hypotesen. För att bevisa att modefoten fungerar skulle forskare behöva hitta en låg sid-värde.

Ett statistiskt signifikant resultat är det som är mycket osannolikt att hända om nollhypotesen är sann. Betydelsenivån betecknas med den grekiska bokstaven alfa och den måste vara större än sid-värde för att resultatet ska vara statistiskt signifikant.

Många forskare inom ett brett spektrum av områden använder sid-värde för att få en bättre och djupare inblick i data de arbetar med. Några av de framträdande områdena inkluderar sociologi, straffrätt, psykologi, ekonomi och ekonomi.

Att hitta sid-Värde i Excel 2010

Du kan hitta sid-värde för en datamängd i MS Excel via T-Test-funktionen eller med hjälp av dataanalysverktyget. Först ska vi titta på T-Test-funktionen. Vi kommer att undersöka fem studenter som gick på en 30-dagars diet. Vi jämför deras vikt före och efter kosten.

OBS: I den här artikeln delar vi upp det i MS Excel 2010 och 2016. Även om stegen i allmänhet bör gälla för alla versioner, kommer menyernas layout och vad som inte skiljer sig åt.

T-testfunktion

Följ dessa steg för att beräkna sid-värde med T-Test-funktionen.

1. Skapa och fyll i tabellen. Vårt bord ser ut så här:
   
2. Klicka på valfri cell utanför ditt bord.
   
3. Skriv in: = T.Test (.
   
4. Efter det öppna fästet skriver du in det första argumentet. I det här exemplet är det kolumnen Före diet. Området ska vara B2: B6. Hittills ser funktionen ut så här: T.Test (B2: B6.
   
5. Därefter anger vi det andra argumentet. Kolumnen Efter kost och dess resultat är vårt andra argument och intervallet vi behöver är C2: C6. Låt oss lägga till det i formeln: T.Test (B2: B6, C2: C6.
   
6. Skriv in ett kommatecken efter det andra argumentet och alternativen för ensidig distribution och tvåsidiga fördelningar visas automatiskt i en rullgardinsmeny. Låt oss välja den första-en-tailed distributionen. Dubbelklicka på den.
   
7. Skriv in ett annat kommatecken.
   
8. Dubbelklicka på alternativet Parat i nästa rullgardinsmeny.
   
9. Nu när du har alla element du behöver stänger du fästet. Formeln för det här exemplet ser ut så här: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
   
10. Tryck enter. Cellen visar sid-värdera omedelbart. I vårt fall är värdet 0,1333905569 eller 13,3905569%.
    

Att vara högre än 5%, detta sid-värdet ger inga starka bevis mot nollhypotesen. I vårt exempel visade forskningen inte att bantning hjälpte försökspersonerna att gå ner en betydande vikt. Detta betyder inte nödvändigtvis att nollhypotesen är korrekt, bara att den inte har motbevisats än.

Dataanalysväg

Med dataanalysverktyget kan du göra många häftiga saker, inklusive sid-värdesberäkningar. För att göra saker enklare använder vi samma tabell som i föregående metod.

Så här går det till.

1. Eftersom vi redan har viktskillnaderna i D -kolumnen hoppar vi över skillnadsberäkningen. För framtida tabeller använder du denna formel: = ”Cell 1”-“Cell 2”.
2. Klicka sedan på fliken Data i huvudmenyn.
   
3. Välj verktyget Dataanalys.
   
4. Rulla nedåt i listan och klicka på alternativet t-Test: Paired Two Sample for Means.
   
5. Klicka på OK.
   
6. Ett popup-fönster visas. Det ser ut så här:
   
7. Ange det första intervallet/argumentet. I vårt exempel är det B2: B6.
   
8. Ange det andra intervallet/argumentet. I det här fallet är det C2: C6.
   
9. Lämna standardvärdet i textrutan Alpha (det är 0,05).
   
10. Klicka på alternativknappen Output Range och välj var du vill ha resultatet. Om det är A8 -cellen skriver du in: $ A $ 8.
    
11. Klicka på OK.
    
12. Excel beräknar sid-värde och flera andra parametrar. Slutbordet kan se ut så här:
    

Som du kan se, en-svansen sid-värdet är detsamma som i det första fallet -0,1333905569. Eftersom den är över 0,05 gäller nollhypotesen för denna tabell och bevisen mot den är svaga.

Att hitta sid-Värde i Excel 2016

I likhet med stegen ovan, låt oss täcka beräkningen av p-värdet i Excel 2016.

1. Vi kommer att använda samma exempel som ovan, så skapa tabellen om du vill följa med.
2. Nu, i Cell A8, typ = T.Test (B2: B6, C2: C6
3. Därefter i Cell A8, ange ett komma efter C6 och välj sedan Ensidig distribution.
4. Ange sedan ett annat kommatecken och välj Parat.
5. Ekvationen ska nu vara = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1).
6. Slutligen, tryck på Stiga på för att visa resultatet.

Resultaten kan variera med några decimaler beroende på dina inställningar och tillgängligt skärmutrymme.

Saker att veta om sid-Värde

Här är några användbara tips ang sid-värdesberäkningar i Excel.

1. Om sid-värdet är lika med 0,05 (5%), data i tabellen är betydande. Om det är mindre än 0,05 (5%) är data du har mycket signifikant.
2. Om sid-värdet är mer än 0,1 (10%), data i tabellen är obetydlig. Om det är i området 0,05-0,10 har du marginellt signifikanta data.
3. Du kan ändra alfavärdet, även om de vanligaste alternativen är 0,05 (5%) och 0,10 (10%).
4. Att välja tvåsidig testning kan vara det bättre valet, beroende på din hypotes. I exemplet ovan betyder ensidig testning att vi undersöker om testpersonerna gick ner i vikt efter bantning, och det var precis vad vi behövde ta reda på. Men ett tvåsidig test skulle också undersöka om de fick statistiskt signifikanta viktmängder.
5. De sid-value kan inte identifiera variabler. Med andra ord, om den identifierar en korrelation kan den inte identifiera orsakerna bakom den.

De sid-Värdet avmystifierat

Varje statistiker värd sitt salt måste veta ins och outs av nollhypotesprovning och vad sid-värde betyder. Denna kunskap kommer också till nytta för forskare inom många andra områden.

Har du någonsin använt Excel för att beräkna sid-värde på en statistisk modell? Vilken metod använde du? Föredrar du ett annat sätt att beräkna det? Låt oss veta i kommentarsfältet.