Ansiktsigenkänning kan ha ett blandat rykte för tillfället, men trots den typ av kontroversiell implementering som får sekretesskampanjer att rycka till, kan den utan tvekan användas för gott. Ett exempel på detta: forskare från Michigan State University har anpassat teknik för ansiktsigenkänning för att identifiera primater med upp till 93,76 % noggrannhet.
Att spåra djur är viktigt för naturvårdare, eftersom det ger dem verkliga insikter om hur effektiva deras ansträngningar visar sig. Om du kan spåra djuren du försöker skydda, med andra ord, kan du se till att dina metoder är bästa praxis. Men det finns mer än så också – om djur kan kännas igen med artificiell intelligens, så kan de som beslagtagits från människohandlare spåras tillbaka till sin ursprungsplats, vilket hjälper till att förbättra försvaret i framtiden.
Det finns naturligtvis redan sätt att spåra djur, men något så icke-invasivt som ansiktsigenkänning skulle vara en enorm förbättring av flera skäl. Inte bara kostar traditionella spårningsenheter mellan $400 och $4000, utan själva märkningsprocessen är både tidskrävande för naturvårdare och obekväm för de inblandade djuren.
LÄS NÄSTA: Den smarta tekniken som håller sydafrikanska noshörningar vid liv
Av denna anledning tränade forskarna sin egen programvara – PrimNet – med tusentals referensfotografier av primater (3 000 lemurbilder, 1 450 gyllene apor och 5 559 schimpansfoton). Det är dock inte så enkelt som att bara lägga in ett gäng fotografier i systemet, som forskarna beskriver i tidningen: ”Ansiktsdetektering kommer också med några ytterligare utmaningar på grund av förekomsten av variationer i hår och päls, låg kontrast mellan ögon och bakgrund och variation i ögonfärger mellan olika individer, tidningen förklarar.
Till slut var de tvungna att manuellt märka i ögon och munnar, men detta tillvägagångssätt visade sig vara ganska framgångsrikt och förbättrade standarden för mänskligt ansiktsigenkänningsprogram. För lemurer uppnådde PrimNet en noggrannhet på upp till 93,76 % och gyllene apor var inte långt efter med 90,36 %. Schimpanser var dock en bit efter med maximalt 75,82 %.
Det är fortfarande inte perfekt, men i den medföljande Android-appen – PrimID – syftar till att mildra det problemet lite. Om du tar ett foto av en lemur och det inte är 100 % säkert att det matchar, kommer det att ge fem andra troliga kandidater.
”Framöver planerar vi att förstora våra primatuppsättningar, utveckla en ansiktsdetektor för primater och dela våra ansträngningar genom webbsidor med öppen källkod”, säger Anil Jain, seniorförfattare till studien. Om det tas upp av agenter mot människohandel kan detta visa sig vara ytterligare ett användbart tekniskt vapen i naturvårdares kamp mot tjuvjägare.
