Microsoft har samlat mycket resurser på artificiell intelligens den senaste tiden.
Ta Bing till exempel. Även om det ofta avvisas till förmån för Google, görs det hela tiden mer intelligent och nyanserat.
Nu är företaget redo att göra en annan kärnaspekt av Microsoft-upplevelsen mer intelligent när det förvärvar AI-startup Semantic Machines.
LÄS NÄSTA: Falska nyheter är Bings gyllene tillfälle att ta sig an Google
Semantic Machines är en Kalifornien-baserad startup som utvecklar konversations-AI som kan tala till människor på ett sätt som låter naturligt och som låter konversationer fortsätta förbi enkla frågor som: ”Hur är vädret?”
Det är ett förvärv som har gjorts i ett försök att förbättra Cortana-röstassistenten samt Microsofts sociala chatbot XiaoIce, som har haft mer än 30 miljarder konversationer på kinesiska sociala nätverk sedan den först släpptes i Kina 2014.
LÄS NÄSTA: Microsoft vill ha pålitlig AI för att ge en mer nyanserad inställning till sökning, men gör företaget tillräckligt?
”Med förvärvet av Semantic Machines kommer vi att etablera ett konversations-AI-center of excellence i Berkeley för att flytta fram gränserna för vad som är möjligt i språkgränssnitt”, skrev Microsoft i en blogginlägg. ”Genom att kombinera Semantic Machines-teknologi med Microsofts egna AI-framsteg, strävar vi efter att leverera kraftfulla, naturliga och mer produktiva användarupplevelser som tar konversationsdatorn till en ny nivå.”
Semantic Machines har några ganska begåvade människor vid rodret. Det är pionjärer av teknikentreprenören Dan Roth samt två framstående forskare inom AI: Dan Klein från University of California, Berkeley och Percy Liang från Stanford University.
Medan Microsoft framhåller att det gjorde det första ”full duplex voice sense” chatbot-systemet – en term som hänvisar till förmågan att kommunicera med en AI i båda riktningarna samtidigt – i XiaoIce.
Google gjorde nyligen samma genombrott i telefonsamtal. Tidigare denna månad tillkännagav Google vid I/O 2018 ett duplex AI-system som kan ringa telefonsamtal till butiker och restauranger på uppdrag av en människa. Det har dock inte varit utan kontroverser, med farhågor om möjligheten för dubbla efterbildningar och ytterligare påträngande datautvinning från Google.
