Ett av DeepMinds projekt, AlphaZero, har brutit ny mark igen genom att lära sig att spela schack som en människa. Det kan nu utveckla sin egen taktik, förstå positionering och har förvånat en av de största spelarna genom tiderna.
DeepMinds AlphaZero AI är den mest avancerade i sitt slag och fungerar genom att tänka som en mänsklig hjärna. Känt som ett neuralt nätverk, där AI håller information till hands när man fattar beslut, kan AlphaZero komma ihåg tidigare resultat eller resultat och använda dem för att påverka beslutsfattande för liknande problem i framtiden.
Dess skapare använde detta för att spela schack och började det med endast spelets grundläggande regler. AlphaZero spelade sedan mot sig själv miljontals gånger och lärde sig och kom ihåg allt eftersom. Inom en otroligt kort tid, faktiskt bara några timmar, spelades det på en världsklassnivå.
Efter bara några timmars mental sparring ställdes AlphaZero mot världens mest kraftfulla schackmaskin, Stockfish, som kan beräkna 60 miljoner drag per sekund. AlphaZero kom bekvämt segrande. I en match med 1 000 matcher vann AlphaZero Stockfish 155 gånger, förlorade bara sex matcher och oavgjort de återstående matcherna.
Segern i sig är imponerande, men det som har häpnat experter är hur AlphaZero kunde uppnå vinsten.
LÄS NÄSTA: Googles DeepMind kan nu förutsäga när någon kommer att dö
En schackmaskins främsta fördel är dess förmåga att beräkna betydligt fler drag än sin motståndare, beräkna hur man ska behålla sina egna pjäser och ta fiendens. AlphaZero, som bara kan bearbeta 60 000 drag i sekunden, gick upp mot Stockfish med sin egen stil och sina egna mönster, och framträdde och spelade med formidabel kreativitet och intuition, ungefär som en människa.
Mänskliga spelare kommer att göra till synes besynnerliga rörelser eller uppoffringar för framtida vinst, och det är precis vad AlphaZero gjorde. AI:n skulle röra sig unikt, få och förlora positioner eller pjäser för en långvarig spellinje, precis som sportens stormästare har gjort. Men det gjorde det på sätt som inte ens schackvärlden hade sett tidigare.
Stormästaren Matthew Sadler, som har studerat AlphaZero för sin bok, Game Changer, beskriver att titta på AI som att ”upptäcka de hemliga anteckningsböckerna från en fantastisk spelare från det förflutna.”
AlphaZero kom med taktik som gick emot den mångåriga, beprövade schackspelsteorin. Den skulle flytta sin egen kung på ett riskabelt sätt, eller omringa motståndarens på en lika oortodox stil. Öppning efter öppning gick dock över, och denna taktik höll.
LÄS NÄSTA: Vad är AI?
Till skaparnas belåtenhet har DeepMind tagit historisk teori och vänt den på huvudet. Ambitionen för AI har alltid varit att använda den för att lösa mänsklighetens största problem. Men genom att lyckas på detta originella sätt i schackspelet finns det ett uppriktigt hopp om att sådana prestationer kan övergå till enormt viktiga vetenskapliga områden.
DeepMind har nyligen överträffat experter på att förutsäga 3D-former av gener, en förbluffande komplex men otroligt viktig del av vetenskapen. Men om det börjar titta på problem på helt nya sätt, kan lösningar på några av våra största utmaningar vara precis runt hörnet.
En av de största spelarna genom tiderna, Gary Kasparov, förundrades över hur AI spelar. ”Jag kan inte dölja min tillfredsställelse att den spelar med en mycket dynamisk stil, ungefär som min egen!” sa han ödmjukt. 1997 förlorade Kasparov mot IBM:s Deep Blue och tog förlusten ganska illa, så att få godkännande av en känd spelare som är svår att imponera på är en stor bedrift.
