Nyårslöften är svåra att hålla fast vid, särskilt om de kretsar kring fitness. Men genom att använda kraften från IBM:s Watson vill Under Armour hjälpa dig att hålla fast vid mantrat så många av oss skanderar i våra speglar den 1 januari: ”nytt år, nytt du”.
Watson, som presenterades på årets CES som en del av Under Armours UA Record-app, tar med sig Big Data-crunching till träningsregimer runt om i världen. Som enklast tar Watson data från alla andra UA Record-användare och spottar ur sig insikter från användare med liknande fysik och kondition som dig.
Vill du gå ner lite i vikt utan att gå all in på träningsfronten? Watson kan berätta att de som sover sju till åtta timmar per natt också har lägst BMI, så ta några fler zees för att tappa kilona.
Vad sägs om lite små träningspass? Watson kan berätta att, enligt data från personer som liknar dig, genom att spåra steg kommer du att gå i genomsnitt 2 000 fler steg om dagen. Du kan inte klaga om viktminskning görs så enkelt som det.
Även om den här typen av dataknäppning inte är ny för träningsappar, går Watson-integration utöver enkel sifferknäppning och insikt. IBM och Under Armours plan är att så småningom integrera information från IBMs Weather Channel för att hjälpa din träning.
Till exempel, bränner människor mer fett när de tränar i regnet eller i solskenet? Kanske är din löprunda på söndagsmorgonen faktiskt inte den optimala tiden för dig att börja jogga, och Watson föreslår att den perfekta tiden kommer senare på dagen när vädret är varmare.
Watson har en meritlista i att visa sig användbar inom varje område det beträder. Efter att redan ha tagit itu med allt från köket till den medicinska industrin, kanske personlig kondition är en lämplig nästa utmaning för superdatorn. En oro är dock att denna anonymiserade data kan hamna utanför UA Record och istället pryda datorerna hos sjukvårdsspecialister runt om i världen.
Även om detta skulle kunna ge en värdefull insikt om människors hälsa, är det alarmerande att sådan massdatainsamling kan ske med – så vitt vi vet – UA Record-användare inte kan välja bort tjänsten.
Det är också värt att undra hur exakt Watsons hjälp kan vara. Till exempel, har de som sover längre ett lägre BMI på grund av sömn, eller kan de bara sova bättre för att de har ett lägre BMI? Det finns också oro över hur exakta träningsspårare verkligen är. Om Watson samlar in data från olika enheter via Under Armours app, hur väl kan den ta hänsyn till avvikelser?
Tills vi får reda på mer detaljer, låt oss bara njuta av det faktum att det kan ha blivit lite lättare att komma i form.
