Karriärbyte: Vad en dataanalytiker faktiskt gör

En intervju med Selina Jones – Dataanalytiker

Vad innebär ditt jobb?

För tillfället arbetar jag för en högre utbildningsinrättning, och vi har ett stort system för kundrelationshantering (CRM) fullt av detaljer om alumner och givare. En del av mitt jobb är att fördjupa mig i denna data, att analysera var gåvor kommer ifrån och ta reda på vem som är mest sannolikt att ge gåvor i framtiden.

Jag kör många andra frågor också: jag kan behöva hitta personer som uppfyller ett visst kriterium, för ett utskick eller kanske ett telefonsamtal, eller så kan jag behöva skapa en rapport om något vi har gjort på sistone. Så jag drar fram datan och frågar: hur såg bilden ut innan? Vad är det nu? Vad har förändrats som ett resultat av våra handlingar? Det finns också ett element av prediktiv modellering: jag kommer att använda statistisk programvara för att identifiera personer med speciella egenskaper som vi är intresserade av, och sedan modellera andra människor som ser likadana ut.

Vilka tekniska verktyg använder du?

Vår databas har ett inbyggt frågeverktyg som jag kan använda för att ta bort data och lägga in den i Excel, eller för statistisk modellering använder jag IBM:s SPSS-programvara. I tidigare jobb gjorde jag mer SQL-kodning, använde plugins som Oracle och Crystal Reports för att extrahera data – det var när jag arbetade för en lokal myndighet och tittade på hälso- och socialvårdsdata. Jag har också en bakgrund i Access – jag använde den för att hämta data från olika databaser, och ibland kom folk till mig och sa ”min databas fungerar inte längre”, så jag måste gå in i Visual Basic kod och ta reda på varför. Jag var inte utbildad i det, men jag kunde ta upp det, gå igenom och felsöka bitar och ta reda på varför saker och ting inte fungerade. Jag är nu i en stor organisation med mer hierarki, så jag får inte gå in på back-end nu för tiden. Det finns inte längre att skriva SQL, vilket kan vara frustrerande eftersom du är begränsad till vad som finns i den anpassade CRM. Men jag förväntar mig att det kommer att ändras någon gång, för vad folk vill ha blir mer komplext.

Behövde du en teknisk bakgrund för att komma in i denna bransch?

Egentligen studerade jag ursprungligen klassiker på universitetet. Det var intressant, men inte särskilt användbart. Däremot tog jag ett forskarexamen i samhällsvetenskapliga forskningsmetoder, där det fanns ett statistiskt inslag. Men egentligen började min karriär med ett grundläggande jobb som assistent för datainmatning, vilket var min första introduktion till databaser. Det var här jag blev helt förälskad i data, och alla mina jobb sedan dess har kretsat kring dataanalys – att bli mer på djupet i takt med att mina tekniska kunskaper har ökat.

Övergången från en lokal myndighet till insamlingsyrket kan tyckas vara en stor förändring, men jag använder fortfarande de kunskaper jag hade tidigare. Människor inser att dessa färdigheter är överförbara, så det är fullt möjligt att flytta mellan områden.

Hur kan någon komma igång i den här karriären?

Det finns gott om möjligheter där ute: varje organisation verkar vilja ha någon som kan ta tag i data. Du kan faktiskt komma igång med grundläggande Excel-kunskaper. Det låter dumt, men många förstår inte saker som pivottabeller och villkorsformler, så i den nedre delen av lönespektrat hittar du definitivt jobb där företag kan behöva någon som kan använda Excel.

När du vill gå över till statistisk analys kan du kanske få utbildning i ett paket som SPSS. Annars kan du ladda ner R gratis och arbeta dig igenom onlinedokumentationen och supporten.

Grejen med den här karriären är att du måste vara någon som tycker om att leka med saker. Du måste lägga din egen tid på att utforska dataset, leta efter mönster och se vilken typ av saker du kan göra. Ofta på jobbet kommer du att få en specifik uppgift, och du kommer inte nödvändigtvis att ha tid att göra mycket utforskande, så du måste veta hur du ska se på helheten och hitta det du letar efter.

Vad är det värsta med jobbet?

Det kanske mest frustrerande är när du har ägnat timmar och timmar åt att sammanställa en rapport, och sedan någons första reaktion är ”skulle det inte vara bra om vi kunde se sådant och sådant också?” Människor känner inte alltid igen den tid och ansträngning som går åt till den här typen av arbete, eller de kanske inte omedelbart förstår varför du har fokuserat på en sak snarare än en annan. Men så länge du är tydlig med exakt vad du ger människor, är de normalt nöjda.

Hur är lönen?

När jag började arbeta med data låg jag på runt 20 000 pund, men data (och särskilt ”Big Data”) blir enorma, och i takt med att fler organisationer ser värdet i data, kommer lönerna bara att förbättras. I det jobb jag är i nu behandlas jag faktiskt som den seniora personen i mitt lag – det var en riktig överraskning till en början, eftersom jag normalt sett har varit ganska junior i andra lag. Men det är så det går.

Intresserad? Här är lite mer läsning…

1. Moneyball: Konsten att vinna ett orättvist spel av Michael Lewis (eller se filmen med Brad Pitt) (www.amazon.co.uk)

2. CoolData (cooldata.wordpress.com)

3. Statistik med katter (statswithcats.wordpress.com)